Modelos de inteligência artificial ainda confundem crenças pessoais com fatos objetivos. A conclusão é de um estudo publicado na revista Nature Machine Intelligence, que analisou o desempenho de 24 sistemas – entre eles, o GPT-4 omni da OpenAI e o DeepSeek R1.
Os resultados revelam uma limitação profunda. Mesmo as IAs mais avançadas falham em reconhecer quando uma crença é falsa, especialmente quando colocada em primeira pessoa. Nos testes, as IAs se saíram melhor ao avaliar crenças atribuídas a terceiros. Neste caso, alcançaram até 95% de precisão.
Esse é o assunto da semana na coluna Fala AI, com Roberto Pena Spinelli, físico pela USP, com especialidade em Machine Learning por Stanford e pesquisador na área de Inteligência Artificial.
Você ainda confere mais detalhes sobre a corrida de IA nesta semana e sobre Xania Monet, uma cantora movida por inteligência artificial que estreou na Billboard.
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