Os Grandes modelos de linguagem (LLMs) que integram uma inteligência artificial (IA) têm a tendência a se comportar de formas imprevisíveis ou ter comportamento fora do esperado — e isso é atualmente impossível de ser contido por humanos. Essa é uma das conclusões de Marcus Arvan, um pesquisador da área de Filosofia na Universidade de Tampa, nos Estados Unidos.
Em um artigo publicado na revista científica AI & Society, o professor apresenta uma hipótese que ajuda a explicar por que tantas IAs acabam “saindo do controle” dos programadores e respondendo ou criando conteúdos que não eram esperados. Para ele, o grande problema está nas possibilidades quase infinitas de resposta, tão vastas que não conseguimos calcular e conter todas as variantes.