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Jornal dos EUA proíbe que seu conteúdo seja usado para treinar IA

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O New York Times, um dos principais veículos e imprensa dos Estados Unidos, tomou algumas medidas para impedir que seu conteúdo seja utilizado para treinar modelos de inteligência artificial.

Como primeiro noticiou o site AdWeek, o jornal norte-americano atualizou seus termos de serviço em 3 de agosto, proibindo a extração do conteúdo para treinamento de aprendizado de máquina ou sistema de IA.

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Além de textos, o conteúdo proibido pelo veículo são fotografias, imagens, ilustrações, designs, clipes de áudio, videoclipes, “aparência” e mais.

O termo de serviço do New York Times também não permite que rastreadores de sites — que indexam as páginas do site em resultados de buscas — usem conteúdo de pesquisa para treinar os amplos modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) ou demais sistemas de IA.

Ainda de acordo com o AdWeek, caso as regras do termo não sejam respeitadas, as empresas donas dos sistemas de IA podem sofrer com penalidades.

Como lembrou o The Verge, em fevereiro deste ano, o New York Times assinou um contrato de três anos no valor de US$100 milhões com o Google, para que a empresa utilize conteúdos do veículo em algumas de suas plataformas. 

Nesse anúncio foi mencionado que o conteúdo do Times seria utilizado para marketing, fins publicitários e de distribuição, mas não menciona se o treinamento de IA está incluso no contrato.

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Um estudo liderado por Kevin Matthe Caramancion, pesquisador da Universidade de Wisconsin-Stout, nos Estados Unidos, avaliou a capacidade dos LLMs de detectar se uma notícia é verdadeira ou falsa;“Meu objetivo era testar rigorosamente a proficiência desses modelos em discernir fatos de fabricação, usando uma simulação controlada e agências de checagem de fatos estabelecidas como referência”, disse Caramancion;Na pesquisa, foram utilizadas duas versões do ChatGPT (a 3.0 e 4.0), o Bard, do Google, e o Bing, da Microsoft;Essas IA’s foram utilizadas para classificar 100 notícias verificadas por agências de checagem em três categorias: verdadeiro, falso ou parcialmente verdadeiro/falso;Para mais informações leia a matéria completa.

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