Nos últimos anos, o mercado de bancos de dados passou por rápidas transformações, impulsionado pelo crescimento da inteligência artificial (IA).
A demanda por tecnologias capazes de lidar com grandes volumes de dados complexos levou ao destaque dos bancos de dados gráficos e dos gráficos de conhecimento, ferramentas que permitem identificar conexões e oferecer contexto mais profundo às aplicações de IA.
Segundo previsão da Gartner, essa categoria é hoje a que mais cresce dentro do setor global de bancos de dados, avaliado em US$ 137 bilhões, com previsão de expansão anual de 26% nos próximos cinco anos, acima dos 16% do mercado geral.
Projeções da Business Research Company apontam ritmo semelhante, de 24% ao ano.
O valor dos dados complexos
- Os bancos de dados de gráficos funcionam como mecanismos para mapear relações em conjuntos de informações, enquanto os gráficos de conhecimento representam esses dados organizados.
- “Eles fornecem aos sistemas de IA informações do mundo real e suas conexões, ajudando a responder com mais precisão”, explica Daniel Bukowski, diretor de tecnologia da Data².
- Esse modelo supera limitações dos bancos relacionais tradicionais ao lidar com dados estruturados e não estruturados de forma conectada, essencial para raciocínio semântico em IA.
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Aplicações em tarefas
Aplicações práticas incluem análise em tempo real, detecção de fraudes, varejo e logística. Para Shalvi Singh, da Amazon AI, os grafos de conhecimento também enriquecem grandes modelos de linguagem, oferecendo contexto para respostas mais completas e estruturadas.
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