Microsoft quer usar chips próprios em data centers

De olho na inteligência artificial, a Microsoft tem anunciado grandes investimentos na construção de data centers. Mas a gigante da tecnologia também busca reduzir a dependência de empresas como a Nvidia e a AMD no setor.

A ideia é usar principalmente chips próprios para sustentar o desenvolvimento de modelos e aplicativos de IA nos próximos anos. Isso faria com que a companhia dominasse toda a cadeia produtiva, garantindo uma vantagem em relação aos concorrentes.

Ideia é só usar dispositivos próprios nos data centers (Imagem: IR Stone/Shutterstock)

Diminuição da dependência de outras empresas

  • Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft, expôs a estratégia da empresa durante um bate-papo na Italian Tech Week, moderado pela CNBC.
  • Atualmente, a gigante usa principalmente chips da Nvidia e AMD em seus data centers.
  • A escolha leva em conta quem oferece o melhor desempenho em relação ao preço dos dispositivos.
  • Segundo Scott, a Nvidia tem levado vantagem neste quesito há anos.
  • No entanto, a Microsoft entende que agora é hora de mudar.

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Chips da Nvidia são os mais usados pela Microsoft atualmente (Imagem: Nor Gal/Shutterstock)

Microsoft quer criar produtos mais eficientes

Em 2023, a Microsoft lançou o Azure Maia AI Accelerator, projetado para cargas de trabalho de IA, bem como a CPU Cobalt. Além disso, a empresa está trabalhando em sua próxima geração de produtos semicondutores. Na semana passada, a gigante ainda revelou uma nova tecnologia de resfriamento que poderia resolver o problema do superaquecimento dos chips.

Questionado se o plano a longo prazo é ter principalmente chips da Microsoft nos próprios data centers da empresa, Scott foi claro. Ele garantiu que a estratégia visa, além de reduzir a dependência de outras companhias, tornar os produtos mais eficientes.

Estratégia da Microsoft busca garantir uma vantagem em relação aos concorrentes (Imagem: ShU studio/Shutterstock)

É sobre todo o design do sistema. São as redes e o resfriamento e você quer ter a liberdade de tomar as decisões que precisa tomar para realmente otimizar sua computação para a carga de trabalho.

Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft

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