A aplicação de inteligência artificial na medicina ainda é vista com cautela, mas um novo estudo da Universidade da Flórida em parceria com a NVIDIA teve resultados impressionantes. Nem médicos conseguiram distinguir o que foi feito por humanos do que foi gerado artificialmente.
No caso, um sistema de IA criou anotações médicas com tamanho semelhança à redação humana que nem os profissionais da área acreditaram que era artificial.
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IA na Medicina
A IA foi criada para gerar anotações médicas em relação a consultas com pacientes imitando a linguagem humana, mas também usando termos técnicos.
Durante os testes para ver como a tecnologia se saía na tarefa, anotações reais e artificiais foram avaliadas por médicos reais e em apenas 49% dos casos os profissionais conseguiram identificar o autor correto.
Imagem: metamorworks/Shutterstock
Treinamento da IA
No estudo, pesquisadores treinaram supercomputadores da NVIDIA para gerar registros médicos em um novo modelo de IA, o GatorTronGPT, um chatbot que funciona de forma parecida com o ChatGPT.Segundo o site Medical Xpress, ele faz parte do modelo de linguagem GatorTron, dedicado a pesquisas clínicas de forma ampla.Nesse caso, a equipe desenvolveu o modelo para imitar a linguagem humana de forma natural. Eles reportaram que ele funciona bem quando se trata de conversas padrão, mas que encontrou dificuldades em termos técnicos da medicina.Isso porque registros médicos no geral não são públicos, ou seja, não estão disponíveis na internet para serem usados no treinamento da IA. Inclusive, uma das preocupações com a tecnologia é a necessidade de sigilo médico.Para contornar isso, eles usaram dados de mais de 2 milhões de pacientes em registros médicos da própria Universidade da Flórida, que continham mais de 82 bilhões de palavras técnicas da medicina.Então, essas informações foram somadas a outras 195 bilhões de palavras e usadas para treinar o GatorTronGPT. A finalidade é usar IA para escrever textos clínicos semelhantes a anotações de médicos reais.
Testes e aplicações na medicina
Nos testes do modelo, anotações feitas por médicos reais e pela IA foram apresentadas para profissionais da área. Eles conseguiram apontar o autor correto em menos de metade dos casos, mostrando o sucesso da tecnologia.
Agora, os pesquisadores acreditam que o sistema pode ajudar no futuro da medicina, por exemplo, ao substituir o “tédio médico” em fazer anotações por um jeito mais simples, usando IA.
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