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Nvidia lança modelos de IA para impulsionar avanços em robótica

by Fesouza
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A Nvidia anunciou uma nova leva de modelos de inteligência artificial (IA), bibliotecas e infraestrutura voltados a desenvolvedores de robótica nesta segunda-feira (11). O destaque é o Cosmos Reason, modelo de “visão” e linguagem com sete bilhões de parâmetros, criado para ajudar robôs e sistemas de IA a compreender o ambiente e tomar decisões mais assertivas.

O anúncio foi feito durante a conferência SIGGRAPH, na qual a empresa também revelou o Cosmos Transfer-2 e uma versão compacta do Cosmos Transfer. 

O primeiro acelera a criação de dados sintéticos a partir de simulações 3D ou controles espaciais; já a versão reduzida é otimizada para maior velocidade. 

Esses recursos podem gerar conjuntos de dados sintéticos de texto, imagem e vídeo para treinar robôs e agentes de IA, segundo comunicado publicado pela Nvidia.

Nvidia apresenta ‘cérebro’ que raciocina e planeja, ferramentas para simulação, infraestrutura para robótica

Para começar, o Cosmos Reason se diferencia pela capacidade de “raciocinar” por meio de memória e compreensão de física. Isso permite que o modelo planeje as próximas ações de um agente físico no mundo real. 

Simulação de carro no mundo real feita por meio de novos modelos de inteligência artificial da Nvidia
Cosmos Reason, da Nvidia, pode ser usado em curadoria de dados, planejamento robótico e análise de vídeo (Imagem: Divulgação/Nvidia)

Ele pode ser aplicado em tarefas como curadoria de dados, planejamento robótico e análise de vídeo, o que amplia a autonomia e a eficiência de máquinas.

A empresa também apresentou novas bibliotecas de reconstrução neural. Entre elas, estava uma técnica de renderização que recria o mundo real em 3D com dados de sensores. 

Esse recurso será integrado ao CARLA, simulador de código aberto popular entre desenvolvedores. O kit de desenvolvimento Omniverse SDK também ganhou atualização. Agora, ele tem mais recursos para criar e testar ambientes virtuais complexos.

No campo da infraestrutura, a Nvidia lançou o RTX Pro Blackwell Server, com arquitetura única para cargas de trabalho em robótica, e o DGX Cloud, uma plataforma de gerenciamento baseada em nuvem.

Com esses lançamentos, a Nvidia reforça sua aposta na robótica como o próximo grande motor de demanda por suas GPUs de IA. A estratégia mira expandir a presença da empresa para além dos tradicionais data centers. E consolidar seu papel como fornecedora central de tecnologia para máquinas inteligentes.

Leia mais:

Google DeepMind melhora IA que cria ‘mundos’ em 3D

A Google DeepMind lançou o Genie 3 recentemente. É a nova versão de seu modelo de inteligência artificial (IA) capaz de criar “mundos” em 3D interativos em tempo real para usuários e agentes de IA.

Montagem mostrando comando (prompt) ao lado de mundo criado com base nele no Genie 3, novo modelo de inteligência artificial do Google DeepMind
Genie 3 é um sistemas de IA projetado para simular ambientes com diversos propósitos (Imagem: Google/YouTube)

Entre as melhorias prometidas para o modelo, estão mais tempo para interações e a capacidade de lembrar a posição de objetos mesmo quando o usuário desvia o olhar.

No entanto, provavelmente este não será um modelo que você poderá testar por conta própria. Ele chega como uma “prévia limitada para pesquisa”, acessível apenas a “um pequeno grupo de acadêmicos e criadores”.

Por que? Segundo o Google, para que os desenvolvedores possam entender melhor os riscos e como mitigá-los de forma apropriada.

Saiba mais nesta matéria do Olhar Digital.

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